Khazanah: Jurnal Mahasiswa

CHANGE: PLATFORM DIGITAL BERBASIS BIG DATA DAN MACHINE LEARNING UNTUK DEMONSTRASI MAHASISWA INDONESIA DI ERA SOCIETY 5.0

Reza Naquib Faishal, Zidane Prayoga, Zandu Boma Putra — Thu, 30 Nov 2023 00:00:00 +0000

Latar Belakang: Demonstrasi mahasiswa memang untuk menjamin kebijakan pemerintah
Indonesia sejalan dengan tujuan untuk mencapai kesejahteraan rakyat. Namun,
demonstrasi mahasiswa sering menyebabkan kerugian bagi masyarakat dan bagi
mahasiswa itu sendiri. Karena itu, kami menawarkan solusi alternatif berupa platform
digital bernama Change yang akan menjadi wadah demonstrasi mahasiswa yang lebih
efektif. Tujuan: Tiga tujuan kami di antaranya menentukan peran mahasiswa untuk
memperbaiki pola demonstrasi dengan Change, menentukan peran pemerintah untuk
mengoptimalkan penyerapan aspirasi dari mahasiswa dengan Change, dan menentukan
bentuk demonstrasi mahasiswa yang ideal dalam platform digital Change. Metode:
Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan teknik pengumpulan data berupa
penyebaran angket. Hasil angket dianalisis dengan metode deskriptif. Hasil: Mayoritas
mahasiswa yang mengisi survei kami setuju dengan ide platform Change sebagai
pengganti dari demonstrasi mahasiswa di jalan. Bentuk kegiatan yang ideal menurut
mereka adalah debat ilmiah dan focus group discussion yang mempertemukan mahasiswa
dengan stakeholder terkait dari pihak pemerintah. Kesimpulan: Mahasiswa menjadi
stakeholder utama dalam platform Change. Pemerintah perlu mendukung Change dengan
mengarahkan seluruh lembaga pemerintah untuk bergabung ke dalam platform Change.
Bentuk ideal dari platform Change yang terpenting adalah adanya unsur integrasi dan
kolaborasi konstruktif antara mahasiswa dan pemerintah.
Kata kunci: Demonstrasi, Change, Mahasiswa, Pemerintah

KARAKTERISASI MIKRORNA-15A TERENKAPSULASI LIPOSOM DENGAN KONJUGASI DNA APTAMER MYAPTAVIN-3064 SEBAGAI NOVEL TERAPI REMIELINISASI SEL OLIGODENDROSIT PADA SKIZOFRENIA

Tsaniya Ahda Indrayani , Aulia Khoirunnisa , Anindya Aviciena — Thu, 30 Nov 2023 00:00:00 +0000

Latar belakang: Skizofrenia merupakan penyakit yang menyerang sistem saraf pusat dan
berdampak pada perilaku manusia. Skizofrenia dapat disebabkan karena penurunan
mikroRNA (miRNA), transmisi sinyal, dan kerusakan pada struktur otak. Skizofrenia
meningkatkan angka kematian di dunia sampai dengan 20%. Pengobatan yang ada
sekarang memfokuskan pada pengaturan neurotransmiter pada area sinap neuron, namun
metode pengobatan ini mempunyai efek samping berupa peningkatan berat badan dan
efek hipersensitivitas terhadap dopamin. Tujuan: Tulisan ilmiah ini dibuat dengan tujuan
untuk membuktikan potensi miRNA-15a sebagai agen pengobatan skizofrenia melalui
remielinisasi sel oligodendrosit. Metode: Tulisan ilmiah ini dibuat menggunakan metode
analisis literatur dari PubMed, ScienceDirect,and Springer. Hasil: MiRNA-15a akan
dienkapsulasi dengan nanopartikel liposom aptamer myaptavin-3064 yang dikonjugasikan
dengan transferin agar dapat melewati sawar darah otak (BBB). Kesimpulan:
Berdasarkan teori yang didapatkan miRNA-15a dapat meningkatkan metabolisme dan
siklus sel sehingga diharapkan dapat meningkatkan potensi sel oligodendrosit yang rusak
untuk mengalami remielinisasi, sehingga bisa menjadi pengobatan baru untuk penderita
skizofrenia.
Kata kunci: skizofrenia, liposom, miRNA-15a, myaptavin-3064 aptamer, sel
oligodendrosit.

AUTOMATIC QURANIC ARABIC COMPLETION FOR QURAN LANGUAGE BASED ON RECURRENT NEURAL NETWORK

Risa Riski Amalia, Asti Dwi Sripamuji, Agi Prasetiadi — Thu, 30 Nov 2023 00:00:00 +0000

Dalam aksara arab semua kata eksplisit bisa dibaca, sedangkan dalam dialek arab bukan
tata bahasa yang mudah untuk dimengerti. Sekalipun seseorang dapat menghafal banyak
kosakata bahasa Arab (mufradat/vocabulary) atau menguasai ilmu Tasrif (bukan hanya
teori), tidak ada jaminan seseorang tersebut akan bisa membaca dengan tepat teks
gundul. Automatic Quranic Arabic ini merupakan suatu inovasi dalam bidang Deep
Learning yang memberikan output berupa harakat secara otomatis untuk teks bahasa Arab
gundul. Penelitian sebelumnya menggunakan Long Short-Term Memory (LSTM) untuk
memperbaiki kesalahan pada tingkat karakter mendapatkan akurasi 83,76%. Sedangkan
pada penelitian ini, kami menawarkan suatu inovasi berupa pengimplementasian algoritma
Recurrent Neural Network (RNN) untuk menormalisasikan kembali aksara arab tanpa
harakat menjadi tulisan arab yang lengkap dengan harakat. Model kami adalah model
pertama di dunia yang mencoba memulihkan kata-kata Bahasa Arab yang sepenuhnya
tanpa harakat dengan kalimat yang sepenuhnya berharokat menggunakan dataset training
berbasis al-Qur'an dengan pencapaian akurasi 98% komponen arsitektur model LSTM
yaitu 3 layer (64, 128, 64), optimizer “adam”, dan activation “relu”.
Kata kunci: Al-Qur’an, Pelengkap Harakat Arab, Long Short-Term Memory (LSTM)

PERANCANGAN MOTION GRAPHIC SEBAGAI MEDIA INFORMASI DALAM E-BOOK "PENINGKATAN PRODUKTIVITAS LAHAN KERING MASAM"

Nur Zharifah Pradinda Kusuma, Amata Fami, Fiona Kharismatunnisaa — Thu, 30 Nov 2023 00:00:00 +0000

Inovasi teknologi pengelolaan lahan kering masam telah banyak diciptakan. Diantaranya
yaitu teknologi pengayaan unsur P dan K, teknik pemberian kapur untuk mengatasi
kemasaman tanah dan keracunan aluminium, teknologi konservasi tanah berupa sistem
olah tanah konservasi, pemanfaatan mulsa dan konservasi secara vegetatif. Inovasi
teknologi yang diciptakan perlu disosialisasikan kepada petani milenial sebagai target
audience Kementerian Pertanian. Sosialisasi tersebut akan sulit dilakukan jika hanya
mengandalkan penyuluhan secara langsung di lapangan apalagi jika adanya pembatasan
aktivitas dan dilakukan kepada petani milenial yang tergolong early adopter dalam
perkembangan teknologi. Penelitian terapan ini bertujuan untuk menerapkan motion
graphic dalam e-book “Peningkatan Produktivitas Lahan Kering Masam” sebagai media
informasi yang menarik dan melibatkan multimedia (penggunaan teks, visual berupa video
dan audio) mengenai teknologi pengelolaan lahan kering masam. Terdapat tiga tahapan
pada pembuatan motion graphic yang berjudul "Peningkatan Produktivitas Lahan Kering
Masam" antara lain preparation, production, dan post production. Motion graphic tersebut
berisi informasi mengenai penjelasan, sifat, penyebaran, serta inovasi lahan kering masam
dan pemanfaatan teknik ICLM. Penelitian ini berkolaborasi dengan Balai Besar Pengkajian
dan Pengembangan Teknologi Pertanian (BBP2TP) dan telah digunakan oleh penyuluh
Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian (BPTP) di Kalimantan Timur.
Kata kunci: Motion Graphic, Media Informasi, E-book

BIOGEL SEMU: BIOETANOL GEL SERASAH LAMUN SEBAGAI SALAH SATU SOLUSI MENDUKUNG ENERGI BERSIH DAN MURAH

Finayatullah Septiani, Nuning Febrilianti — Thu, 30 Nov 2023 00:00:00 +0000

Latar Belakang: Krisis energi merupakan salah satu permasalahan yang dihadapi oleh negara
berkembang. Adanya permasalahan tersebut memicu peraturan penggunaan bahan bakar baru dan
terbarukan. Salah satu bahan bakar baru terbarukan adalah bioetanol. Bioetanol dapat dihasilkan
oleh fermentasi tumbuhan yang memiliki pati, glukosa dan selulosa yang dibantu oleh
mikroorganisme. Di samping itu, salah satu yang ingin dicapai dari SDG’S adalah energi bersih dan
murah. Poin ke-7 dar SDG’S dapat dicapai dengan salah satu alternatif penggunaan bioetanol.
Penggunaan bioetanol dapat mengurangi emisi CO dan mengurangi efek rumah kaca. Pembuatan
bioetanol dapat dengan menggunakan bahan baku seperti jagung, sorghum, kacang, kedelai, dan
sebagainya. Namun Bahan-bahan yang telah disebutkan merupakan bahan pangan. Sehingga
dikhawatirkan jika digunakan bahan baku tersebut akan menyebabkan krisis pangan. Serasah
lamun sebagai lamun yang telah mati dan ada di pinggir pantai menyebabkan masalah estetika
pantai yang berkurang. Serasah lamun sebagai limbah dan tidak mempunyai nilai guna. Tujuan:
Serasah lamun dapat dijadikan bahan baku bioetanol. Pembuatan bioetanol dimodifikasi dengan
konversi wujud cair ke gel. Tujuan konversi agar distribusi dan penggunaannya lebih mudah.
Metode: Tahap pembuatan dimulai dengan persiapan, pretreatment, hidrolisis, pengaturan pH dan
suhu, penambahan ragi, fermentasi, distilasi, dan analisa kadar etanol. Konversi bioetanol dilakukan
dengan penambahan CMC Dilakukan pengujian air, nilai kalor, dan Pengujian pembakaran. Hasil
Penelitian: Diperoleh hasil kadar air 30%, nilai kalor 90 kkal/kg, kadar etanol 50%, dan Hasil uji
pembakaran (+). Kesimpulan: Sehingga BIOGEL SEMU dapat dijadikan salah satu solusi untuk
Mewujudkan SDG’S ke-7.
Kata Kunci: Bioetanol. Gel, dan Serasah lamun.